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Entwicklung von Big-Data-Anwendungen, Fachbücher von Andrea Wist
Trotz zahlreicher Definitionsversuche ist der Begriff Big Data noch nicht klar umschrieben und galt lange als Modeerscheinung. Möglicherweise ist das Thema Big Data gerade deshalb so populär wie nie zuvor. Zunehmend wird jedoch vergessen, dass Daten ohne einen konkreten Bezug zu einem Kontext wertlos sind. Erst die zielgerichtete Nutzung macht aus Daten eine Information, die einen Nutzen oder Mehrwert generieren kann. Jeder hat Berührungspunkte mit Big Data, ob bewusst oder unbewusst. Das macht die Auseinandersetzung mit Big Data unausweichlich, sowohl für den öffentlichen Sektor, Unternehmen oder Privatpersonen. Ohne Daten von einzelnen Individuen ist jedoch eine Umsetzung solcher Berechnungen nicht möglich. Es müssen Daten aus sehr persönlichen Lebensbereichen jedes Einzelnen zur Verfügung stehen. Hier muss zugleich ein Schutz der Daten berücksichtigt werden und Regelungen für den Umgang sowie die Verarbeitung der Daten vorliegen. Wenn diese rechtlichen Aspekte nicht berücksichtigt werden, kann es schnell zu Misstrauen oder Befürchtungen sowie im schlimmsten Fall zu Datenmissbrauch kommen. Die Datenspeicherung allein reicht nicht aus, um komplexe Probleme zu lösen und einen Mehrwert zu generieren. Die notwendigen Werkzeuge und Anwendungen müssen vorhanden sein, um aus grossen Datenmengen die jeweils gewünschte Information auszulesen. Die Entwicklung und der Einsatz von Big-Data-Anwendungen nehmen somit eine zentrale Rolle beim Thema Big Data ein und werden neben den notwendigen Daten zum Hauptantrieb der Entwicklung. Es ist absehbar, dass Big Data in Zukunft immer wichtiger für die Gesellschaft und Unternehmen sein wird. Dementsprechend wird deutlich, dass Big-Data-Anwendungen gebraucht werden, um gesellschaftliche wie auch wissenschaftliche Fortschritte voranzutreiben. Angesichts der Notwendigkeit von Big-Data-Anwendungen ist es entscheidend, welche Eigenschaften eine gute Big-Data-Anwendung ausmacht und was bei der Entwicklung beachtet werden soll.
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Big Data, Fachbücher von Stefanie King
Stefanie King geht in ihrem Buch der Frage nach, weshalb Big Data, trotz des hohen Wertschöpfungspotentials, bis heute nicht in allen Industriezweigen und Unternehmen genutzt wird. Im ersten Teil des Buches behandelt sie die technologischen und kommunikationswissenschaftlichen Grundlagen sowie die Einsatzgebiete von Big Data. Anschliessend untersucht sie die Barrieren und entwickelt potenzielle Lösungsansätze. Die Autorin zeigt, dass die Herausforderungen von Big Data primär die Bereiche Daten, Ethik, Gesellschaft, Organisation, Rechtslage sowie Technologie betreffen, und erklärt, wie Unternehmen diese beeinflussen können. Die praktische Umsetzung von Potenzial und Lösungen veranschaulicht Stefanie King anhand eines führenden Unternehmens der Gesundheitsbranche in den Vereinigten Staaten von Amerika.
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Big Data and Data Science Engineering, Fachbücher von Roger LeeDas Fachbuch "Big Data and Data Science Engineering" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen und Ergebnisse im Bereich der Datenwissenschaft und Big Data. Es vereint theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und beleuchtet sowohl aktuelle Herausforderungen als auch innovative Lösungen. Die Publikation ist Teil der Reihe "Studies in Computation Intelligence" und stellt eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende dar, die sich mit den komplexen Aspekten der Datenverarbeitung und -analyse auseinandersetzen möchten. Die Inhalte sind sowohl in gedruckter als auch in elektronischer Form verfügbar, was den Zugang zu den Informationen erleichtert. Mit einem Fokus auf die neuesten Forschungsergebnisse und praxisnahe Ansätze ist dieses Buch ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die im Bereich der Technik und IT tätig sind.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science and Big Data Computing, Fachbücher von Zaigham MahmoodDas Fachbuch "Data Science and Big Data Computing" bietet eine umfassende Analyse des aktuellen Stands der Datenwissenschaft und liefert praktische Anleitungen zur Analyse grosser Datenmengen. Verfasst von Zaigham Mahmood, versammelt es Perspektiven von führenden Forschenden und Praktikern aus aller Welt, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Trends in der Forschung auseinandersetzen. Das Buch enthält Fallstudien, die nützliche Rahmenbedingungen und innovative Methoden präsentieren, sowie Empfehlungen für bewährte Praktiken zur effizienten und effektiven Datenanalyse. Es ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenwissenschaft und Big Data auseinandersetzen möchten.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Mining and Big Data, Fachbücher von Yuhui Shi, Ying TanDas Buch "Data Mining and Big Data" ist eine Sammlung von ausgewählten und begutachteten Beiträgen der Internationalen Konferenz für Data Mining und Big Data, die 2016 in Bali, Indonesien, stattfand. In diesem Band sind 57 wissenschaftliche Arbeiten enthalten, die aus 115 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt wurden. Der thematische Fokus der Konferenz lag auf der Anwendung von Data Science zur Verbesserung des Lebens. Die Beiträge sind in zehn zusammenhängende Abschnitte gegliedert, die alle wesentlichen Themen der Forschung und Entwicklung im Bereich Data Mining und Big Data abdecken. Zudem wird ein Workshop zu den rechnerischen Aspekten der Mustererkennung und Computer Vision behandelt. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der Datenanalyse und -verarbeitung auseinandersetzen möchten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Mining and Big Data, Fachbücher von Ying Tan, Yuhui ShiDas zweibändige Set "Data Mining and Big Data" umfasst die Beiträge der 7. Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die vom 21. bis 24. November 2022 in Peking stattfand. In diesen Bänden sind 62 vollständige Arbeiten enthalten, die aus 135 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt wurden. Die präsentierten Arbeiten bieten einen umfassenden Überblick über die neuesten Forschungen und Entwicklungen in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und intelligente Rechenmethoden. Die Inhalte decken eine Vielzahl von Aspekten ab, die für die Informatik, das maschinelle Lernen, die Datenwissenschaft und die Wissensentdeckung von Bedeutung sind. Diese Publikation ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich der Datenverarbeitung auseinandersetzen möchten.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Predictive Analytics, Data Mining and Big Data, Fachbücher von S. Finlay
Das Buch "Predictive Analytics, Data Mining and Big Data" von Steven Finlay bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenanalyse und deren Anwendung in der Geschäftswelt. Es richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger, die ein fundiertes Verständnis für Daten und deren Trends entwickeln möchten. Der Autor erläutert die Chancen, die sich aus der Nutzung von Daten ergeben, sowie die potenziellen Risiken, die mit diesen Technologien verbunden sind. Durch einen klaren und zugänglichen Schreibstil wird eine kontextuelle Roadmap bereitgestellt, die es den Lesenden ermöglicht, Lösungen zu entwickeln, die den Organisationen einen echten Mehrwert bieten. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten von Big Data und Predictive Analytics auseinandersetzen.
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Data Mining and Big Data, Fachbücher von Yuhui Shi, Ying Tan
Das zweibändige Set "Data Mining and Big Data" umfasst die Beiträge der 7. Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die vom 21. bis 24. November 2022 in Peking stattfand. In diesen Bänden sind 62 vollständige Arbeiten enthalten, die aus 135 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt wurden. Die präsentierten Arbeiten bieten einen umfassenden Überblick über die neuesten Forschungen und Entwicklungen in den Bereichen Datenanalyse und Big Data. Die Bände decken eine Vielzahl von Aspekten ab, darunter die theoretischen Grundlagen, technologische Fortschritte und praktische Anwendungen in der Datenanalyse sowie intelligente Rechenmethoden, die in verschiedenen Bereichen der Informatik, des maschinellen Lernens und der Wissensentdeckung Anwendung finden.
96,29 €*
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Entwicklung von Big-Data-Anwendungen, Fachbücher von Andrea WistTrotz zahlreicher Definitionsversuche ist der Begriff Big Data noch nicht klar umschrieben und galt lange als Modeerscheinung. Möglicherweise ist das Thema Big Data gerade deshalb so populär wie nie zuvor. Zunehmend wird jedoch vergessen, dass Daten ohne einen konkreten Bezug zu einem Kontext wertlos sind. Erst die zielgerichtete Nutzung macht aus Daten eine Information, die einen Nutzen oder Mehrwert generieren kann. Jeder hat Berührungspunkte mit Big Data, ob bewusst oder unbewusst. Das macht die Auseinandersetzung mit Big Data unausweichlich, sowohl für den öffentlichen Sektor, Unternehmen oder Privatpersonen. Ohne Daten von einzelnen Individuen ist jedoch eine Umsetzung solcher Berechnungen nicht möglich. Es müssen Daten aus sehr persönlichen Lebensbereichen jedes Einzelnen zur Verfügung stehen. Hier muss zugleich ein Schutz der Daten berücksichtigt werden und Regelungen für den Umgang sowie die Verarbeitung der Daten vorliegen. Wenn diese rechtlichen Aspekte nicht berücksichtigt werden, kann es schnell zu Misstrauen oder Befürchtungen sowie im schlimmsten Fall zu Datenmissbrauch kommen. Die Datenspeicherung allein reicht nicht aus, um komplexe Probleme zu lösen und einen Mehrwert zu generieren. Die notwendigen Werkzeuge und Anwendungen müssen vorhanden sein, um aus grossen Datenmengen die jeweils gewünschte Information auszulesen. Die Entwicklung und der Einsatz von Big-Data-Anwendungen nehmen somit eine zentrale Rolle beim Thema Big Data ein und werden neben den notwendigen Daten zum Hauptantrieb der Entwicklung. Es ist absehbar, dass Big Data in Zukunft immer wichtiger für die Gesellschaft und Unternehmen sein wird. Dementsprechend wird deutlich, dass Big-Data-Anwendungen gebraucht werden, um gesellschaftliche wie auch wissenschaftliche Fortschritte voranzutreiben. Angesichts der Notwendigkeit von Big-Data-Anwendungen ist es entscheidend, welche Eigenschaften eine gute Big-Data-Anwendung ausmacht und was bei der Entwicklung beachtet werden soll.29,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data, Fachbücher von Stefanie KingStefanie King geht in ihrem Buch der Frage nach, weshalb Big Data, trotz des hohen Wertschöpfungspotentials, bis heute nicht in allen Industriezweigen und Unternehmen genutzt wird. Im ersten Teil des Buches behandelt sie die technologischen und kommunikationswissenschaftlichen Grundlagen sowie die Einsatzgebiete von Big Data. Anschliessend untersucht sie die Barrieren und entwickelt potenzielle Lösungsansätze. Die Autorin zeigt, dass die Herausforderungen von Big Data primär die Bereiche Daten, Ethik, Gesellschaft, Organisation, Rechtslage sowie Technologie betreffen, und erklärt, wie Unternehmen diese beeinflussen können. Die praktische Umsetzung von Potenzial und Lösungen veranschaulicht Stefanie King anhand eines führenden Unternehmens der Gesundheitsbranche in den Vereinigten Staaten von Amerika.54,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data and Data Science Engineering, Fachbücher von Roger LeeDas Fachbuch "Big Data and Data Science Engineering" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen und Ergebnisse im Bereich der Datenwissenschaft und Big Data. Es vereint theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und beleuchtet sowohl aktuelle Herausforderungen als auch innovative Lösungen. Die Publikation ist Teil der Reihe "Studies in Computation Intelligence" und stellt eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende dar, die sich mit den komplexen Aspekten der Datenverarbeitung und -analyse auseinandersetzen möchten. Die Inhalte sind sowohl in gedruckter als auch in elektronischer Form verfügbar, was den Zugang zu den Informationen erleichtert. Mit einem Fokus auf die neuesten Forschungsergebnisse und praxisnahe Ansätze ist dieses Buch ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die im Bereich der Technik und IT tätig sind.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science and Big Data Computing, Fachbücher von Zaigham MahmoodDas Fachbuch "Data Science and Big Data Computing" bietet eine umfassende Analyse des aktuellen Stands der Datenwissenschaft und liefert praktische Anleitungen zur Analyse grosser Datenmengen. Verfasst von Zaigham Mahmood, versammelt es Perspektiven von führenden Forschenden und Praktikern aus aller Welt, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Trends in der Forschung auseinandersetzen. Das Buch enthält Fallstudien, die nützliche Rahmenbedingungen und innovative Methoden präsentieren, sowie Empfehlungen für bewährte Praktiken zur effizienten und effektiven Datenanalyse. Es ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenwissenschaft und Big Data auseinandersetzen möchten.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Mining and Big Data, Fachbücher von Yuhui Shi, Ying TanDas Buch "Data Mining and Big Data" ist eine Sammlung von ausgewählten und begutachteten Beiträgen der Internationalen Konferenz für Data Mining und Big Data, die 2016 in Bali, Indonesien, stattfand. In diesem Band sind 57 wissenschaftliche Arbeiten enthalten, die aus 115 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt wurden. Der thematische Fokus der Konferenz lag auf der Anwendung von Data Science zur Verbesserung des Lebens. Die Beiträge sind in zehn zusammenhängende Abschnitte gegliedert, die alle wesentlichen Themen der Forschung und Entwicklung im Bereich Data Mining und Big Data abdecken. Zudem wird ein Workshop zu den rechnerischen Aspekten der Mustererkennung und Computer Vision behandelt. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der Datenanalyse und -verarbeitung auseinandersetzen möchten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Mining and Big Data, Fachbücher von Ying Tan, Yuhui ShiDas zweibändige Set "Data Mining and Big Data" umfasst die Beiträge der 7. Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die vom 21. bis 24. November 2022 in Peking stattfand. In diesen Bänden sind 62 vollständige Arbeiten enthalten, die aus 135 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt wurden. Die präsentierten Arbeiten bieten einen umfassenden Überblick über die neuesten Forschungen und Entwicklungen in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und intelligente Rechenmethoden. Die Inhalte decken eine Vielzahl von Aspekten ab, die für die Informatik, das maschinelle Lernen, die Datenwissenschaft und die Wissensentdeckung von Bedeutung sind. Diese Publikation ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich der Datenverarbeitung auseinandersetzen möchten.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Predictive Analytics, Data Mining and Big Data, Fachbücher von S. FinlayDas Buch "Predictive Analytics, Data Mining and Big Data" von Steven Finlay bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenanalyse und deren Anwendung in der Geschäftswelt. Es richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger, die ein fundiertes Verständnis für Daten und deren Trends entwickeln möchten. Der Autor erläutert die Chancen, die sich aus der Nutzung von Daten ergeben, sowie die potenziellen Risiken, die mit diesen Technologien verbunden sind. Durch einen klaren und zugänglichen Schreibstil wird eine kontextuelle Roadmap bereitgestellt, die es den Lesenden ermöglicht, Lösungen zu entwickeln, die den Organisationen einen echten Mehrwert bieten. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten von Big Data und Predictive Analytics auseinandersetzen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Mining and Big Data, Fachbücher von Yuhui Shi, Ying TanDas zweibändige Set "Data Mining and Big Data" umfasst die Beiträge der 7. Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die vom 21. bis 24. November 2022 in Peking stattfand. In diesen Bänden sind 62 vollständige Arbeiten enthalten, die aus 135 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt wurden. Die präsentierten Arbeiten bieten einen umfassenden Überblick über die neuesten Forschungen und Entwicklungen in den Bereichen Datenanalyse und Big Data. Die Bände decken eine Vielzahl von Aspekten ab, darunter die theoretischen Grundlagen, technologische Fortschritte und praktische Anwendungen in der Datenanalyse sowie intelligente Rechenmethoden, die in verschiedenen Bereichen der Informatik, des maschinellen Lernens und der Wissensentdeckung Anwendung finden.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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